ScholarVox HESGE : Nouveautés : EDP Sciences http://hesge.scholarvox.com <![CDATA[ Vulgarisation scientifique : Mode d'emploi - 2ème édition ]]> http://hesge.scholarvox.com/catalog/book/88947987 Editeur : EDP Sciences

La science joue un rôle central dans nos sociétés, et la partager avec le public est indispensable. Mais en pratique, comment faire ? Par quoi commencer, où se former, par qui se faire aider ?

Très concret, le livre 'Vulgarisation scientifique, mode d’emploi' vous indique les règles de base, les questions à vous poser, les astuces qui changent tout et les erreurs à éviter. Il dresse un panorama de la vulgarisation : livres, articles, médiation, expositions, bandes dessinées, télévision, radio, presse, Wikipédia, mais aussi YouTube, TikTok, Twitch, podcasts et applications.

Ce livre aborde les questions fondamentales liées à la pratique de la vulgarisation. Quelle différence entre vulgarisation, communication et journalisme ? Comment interagir avec les journalistes ? Les scientifiques sont-ils libres de s’exprimer comme ils le souhaitent ? Peut-on être un chercheur engagé sans perdre pour autant sa crédibilité ?

Il s’adresse à toute personne ayant un savoir à partager, ainsi qu’à celles et ceux qui souhaitent faire de la vulgarisation leur profession. Construit sur une expérience de près de vingt ans de formation à la vulgarisation, alliée à une connaissance approfondie du monde scientifique et des médias, cet ouvrage s’appuie sur des exemples vécus, et de nombreux témoignages de professionnels, qui partagent leur savoir-faire et leur passion.

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2023-11-02T21:15:27.517
<![CDATA[ Régression avec R Ed. 3 ]]> http://hesge.scholarvox.com/catalog/book/88943679 Editeur : EDP Sciences

Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l’appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. Les fondamentaux de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et leur utilité, sont expliqués. La deuxième partie est consacrée à l’inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en œuvre. Les techniques d’analyse de la variance et de la covariance sont également présentées dans cette partie. Le cas de la grande dimension est ensuite abordé dans la troisième partie. Différentes méthodes de réduction de la dimension telles que la sélection de variables, les régressions sous contraintes (lasso, elasticnet ou ridge) et sur composantes (PLS ou PCR) sont notamment proposées. Un dernier chapitre propose des algorithmes, basés sur des méthodes de rééchantillonnage comme l’apprentissage/validation ou la validation croisée, qui permettent d’établir une comparaison entre toutes ces méthodes. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés et plus particulièrement sur les régressions logistique et de Poisson avec ou sans technique de régularisation. Une section particulière est consacrée aux comparaisons de méthodes en classification supervisée. Elle introduit notamment des critères de performance pour scorer des individus comme les courbes ROC et lift et propose des stratégies de choix seuil (Younden, macro F1...) pour les classer. Ces notions sont ensuite mises en œuvre sur des données réelles afin de sélectionner une méthode de prévision parmi plusieurs algorithmes basés sur des modèles logistiques (régularisés ou non). Une dernière section aborde le problème des données déséquilibrées qui est souvent rencontré en régression binaire. Enfin, la dernière partie présente l’approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d’une expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l’analyse d’exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous R figurent dans le corps du texte. Enfin, chaque chapitre est complété par une suite d’exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices se trouvent sur le site https://regression-avec-r.github.io/ Cet ouvrage s’adresse principalement à des étudiants de Master et d’écoles d’ingénieurs ainsi qu’aux chercheurs travaillant dans les divers domaines des sciences appliquées

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2023-06-27T22:15:28.823
<![CDATA[ Overview of wine in China ]]> http://hesge.scholarvox.com/catalog/book/88942201 Editeur : EDP Sciences

Overview of Wine in China is the first comprehensive and systematic introduction of Chinese wine in the world. The book covers the history of Chinese wine, the development of wine regions, grape varieties, cultivation and management, winemaking, wine tasting, wine services, Chinese wine education and scientific research, laws and regulations, and other aspects.

The book also gives a detailed introduction to the distribution of Wine regions in China, the general situation of the industry, the terrain, climate,soil of the wine regions, the representative wineries, and the characteristics of their wine. Fluent text, beautiful pictures, and innovative work not only make this book of high academic and collection value but also make it a rare guide to Chinese wine consumption and travel.

Dr. Hua LI and Dr. Hua WANG, leading the team of College of Enology of NorthwestA&F University in China, have long been engaged in grape and wine teaching and research, technology promotion, cultural communication, etc. The research results of the College of Enology have laid the theoretical foundation for the development of the grape and wine industry in China, and the trained talents have become the technical support and backbone of the development of the grape and wine industry in China.

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2023-04-19T22:15:29.907